日前,国资委将推行国企改革的“四项改革”试点,一是改组国有资本投资公司试点;二是发展混合所有制经济试点;第三类是董事会行使高级管理人员选聘、业绩考核和薪酬管理职权试点；第四中央企业派驻纪检组试点。为此,国资委专门成立了四个专项小组,破解国资国企改革面临的难题。以上四项改革就是企业变革的尝试，国企改革（变革）核心目的是将把约束与激励进行高度融合。斯诺：“就资源最有配置和使用效率而言，私有产权优于其他产权制度”，科斯也明确声称：“私有制能够实现最优效率”。明晰的产权关系，使成本与收益具有对称性。可以有效驱动人性展示其“动物精神”，进而去追求各层次的需求。所以其中形成的秩序与信息的处理能力是最有效率的。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。数据已经成为一种新的经济资产类别,就像货币或黄金一样。大数据不在于数据，在于洞察行为的能力；大数据不在于大，在于跨界跨行业；大数据是动态的，不断学习自我更新的.....而在大数据时代下的企业人员，其劳动贡献、管理水平、业绩评估、技能水平等等，都将成为数据集的人格化——可以通过这些数据来区分、评价任何一个人。约束与激励就可以充分得到量化，解决了责任不清，作为考核部门，考虑到整个企业的利益，需要通过非人格化的信息手段做以公开，这样某些企业或最小单位体的低劳动贡献率就会暴漏出，而以大数据这种信息手段来实现，具备快速、准确、低成本的特点，还可以避免人为影响干预。在经过对数据的收集、传输、存储、分析等一系列过程之后，最终将为企业管理中约束与激励提供有力的实现手段，变被动为主动，由事后处置变为事前控制。

机制设计理论表明，信息是否有效和激励是否相容是衡量一个体制机制优劣的重要依据。随着大数据技术不断的深化，必将起到控制约束与量化激励的作用，从而在国企改革中发挥至关重要的作用。